Tehnologija i znanost

Četiri japanske institucije udružile su se u razvoju sustava koji bi trebao preciznije upozoravati na iznenadne lokalne oluje i opasnost od udara munja. Projekt povezuje trodimenzionalno praćenje putanja munja s radarskim sustavom koji svakih 30 sekundi snima oborine unutar olujnih oblaka, a predviđena su i testiranja u školama i s lokalnim vlastima. Cilj je preciznije odrediti područja izložena opasnosti, smanjiti broj lažnih uzbuna i pružiti pouzdanije informacije za odluke o prekidu aktivnosti na otvorenom ili evakuaciji.

Kina je na znanstvenom forumu održanom 1. studenoga u Guangzhouu pokrenula dva posebna nacionalna istraživačko-razvojna programa, jedan posvećen naprednim biološkim terapijama, a drugi razvoju međunarodnog znanstveno-inovacijskog središta u području Guangdong–Hong Kong–Makao. Predstavljene su i nove mjere državne potpore izgradnji velikih istraživačkih postrojenja te potpisani sporazumi o zajedničkom financiranju inovacija i suradnji Kineske akademije znanosti s pokrajinom Guangdong. Programi su dio kineskog petogodišnjeg razvojnog razdoblja od 2026. do 2030. godine, s naglaskom na povezivanje temeljnih istraživanja, tehnološkog razvoja i industrijske primjene.

Istraživači Sveučilišta Tsinghua te tehnoloških tvrtki AgiBot i Infinigence predstavili su novi pristup učenju robota nazvan Collective Experience Learning (CEL), koji omogućuje razmjenu iskustava između velikog broja fizičkih robota. U eksperimentu s pakiranjem mobilnih telefona povećali su broj uključenih robota sa 16 na gotovo 100, a uspješnost izvršavanja zadatka u istom vremenu učenja porasla je s 86,7 na 98,3 posto. Pristup se temelji na zajedničkom korištenju iskustava stečenih tijekom stvarnog rada, umjesto oslanjanja isključivo na zasebno učenje svakog robota. Istraživači su tehnički rad objavili na platformi arXiv, a rezultati predstavljaju eksperimentalnu provjeru mogućnosti kolektivnog učenja u robotici.

Kineska akademija znanosti predstavila je sustav Huiyan, koji povezuje satelitske, zračne i zemaljske podatke s umjetnom inteligencijom i stručnim znanjem kako bi više AI agenata zajednički pratilo stanje vegetacije. Sustav je namijenjen ranom otkrivanju bolesti i štetnika, procjeni stresa zbog nedostatka vode i hranjivih tvari te praćenju promjena u šumama i travnjacima. Istraživači navode da može upozoravati na rizik od najezde pustinjskih skakavaca u Africi i Aziji 10 do 30 dana unaprijed, uz prijavljenu preciznost veću od 85 posto.

DeepSeekov tim Harness opisao je arhitekturu Super-agent, u kojoj stalni koordinacijski agent Router raspoređuje zadatke na više zasebnih Worker agenata, održava kontekst između različitih platformi i reagira na događaje bez izravnog poziva korisnika. U internom primjeru sustav je samostalno reproducirao prijavljeni programski problem i pripremio prijedlog popravka kroz GitHub Pull Request. U testu sa simuliranim porukama vrijeme dovršetka zadataka na 95. percentilu iznosilo je 15,7 minuta, nasuprot 29,5 minuta u uspoređenoj postavi s jednom sesijom i podagentima. Eksperiment nije mjerio kvalitetu stvarnog programiranja. DeepSeek naglašava da je riječ o istraživačkoj arhitekturi i prototipu, a ne gotovom proizvodu. Među otvorenim pitanjima ostaju sigurnost, privatnost i kontrola ovlasti AI agenata koji mogu samostalno pristupati vanjskim servisima i lokalnim uređajima.

Za osiguravanje dovoljno energije za vađenje vodenog leda i rad buduće baze na Mjesecu vjerojatno će biti potrebna tri ili četiri nuklearna reaktora koji bi radili zajedno, procijenio je Simon Middleburgh, direktor Instituta za nuklearnu budućnost Sveučilišta Bangor, u razgovoru za Al Jazeeru. Solarni paneli na pojedinoj lokaciji ne bi proizvodili električnu energiju tijekom približno dvotjedne mjesečeve noći, dok su baterije i dizelsko gorivo preskupi za dopremu sa Zemlje. Middleburgh upozorava da najveći izazov nije sama nuklearna tehnologija, već regulatorno odobrenje lansiranja, dostupnost odgovarajuće rakete te sigurno slijetanje i postavljanje reaktora na površini Mjeseca.

OpenAI je 30. listopada najavio da će podržati zajednički signal u datoteci robots.txt kojim vlasnici web-stranica mogu izraziti svoje želje o korištenju sadržaja za treniranje generativne umjetne inteligencije. Rješenje se razvija u okviru radne skupine AI Preferences međunarodne organizacije IETF, a cilj je omogućiti izdavačima da istu postavku koriste prema više pružatelja AI usluga, umjesto zasebnog upravljanja svakim internetskim robotom. OpenAI namjerava uvesti podršku tijekom sljedećih mjeseci, uz zadržavanje postojećih pravila za vlastite robote. Riječ je o dobrovoljnom mehanizmu čija će stvarna učinkovitost ovisiti i o tome hoće li ga prihvatiti druge tehnološke tvrtke.

Istraživači Kineske akademije znanosti i Sveučilišta Tsinghua utvrdili su da skupina od samo 17 molekula vode može oblikovati stabilnu strukturu u kojoj je jedna molekula zatvorena unutar kaveza ostalih. Koristeći infracrvenu spektroskopiju na koherentnom izvoru svjetlosti u Dalianu i precizne kvantnokemijske izračune, odredili su tri energetski najpovoljnije strukture, među kojima prevladava ona s unutarnjim kavezom. Njegova geometrija uključuje četiri četverokutne, četiri peterokutne i dvije šesterokutne plohe. Otkriće, predstavljeno u istraživanju objavljenom u časopisu Journal of the American Chemical Society, pruža novi uvid u način na koji vodikove veze određuju mikroskopsku strukturu vode.

Google je 30. listopada objavio da je njegov eksperimentalni satelit Project Suncatcher uspješno izvršio zadatak umjetne inteligencije na procesoru TPU namijenjenom podatkovnim centrima i poslao rezultat na Zemlju. Satelit, lansiran 1. listopada, pokrenuo je model Gemma 4 i odgovorio na zahtjev za pisanjem kratke pjesme dok je prolazio iznad Svalbarda u Norveškoj. Letjelica nosi četiri TPU procesora, ali zasad može koristiti samo jedan odjednom, približno 20 minuta. Slijede ispitivanja otpornosti na svemirsko zračenje i temperaturne promjene, a Google za 2027. planira pokus s dva međusobno povezana satelita. Riječ je o ranom tehnološkom demonstratoru, daleko od komercijalnog podatkovnog centra u svemiru.

Znanstvenici Sveučilišta Kobe i partnerskih ustanova identificirali su mogući molekularni mehanizam koji bi mogao objasniti kako pojedine životinje prepoznaju smjer Zemljina magnetskog polja. Istraživali su kriptokrom, protein osjetljiv na plavo svjetlo, te otkrili da promjene njegove molekularne strukture mogu utjecati na polarizaciju elektronskih spinova. Njihov kvantnomehanički model predviđa da bi taj učinak mogao znatno povećati osjetljivost povezanih kemijskih reakcija na smjer magnetskog polja. Rezultati su zasad potvrđeni spektroskopskim mjerenjima i modeliranjem, dok izravni dokaz da životinje koriste upravo taj mehanizam za navigaciju još ne postoji.

U eksperimentu s 50 profesionalnih analitičara Anthropic je pokazao koliko umjetna inteligencija može utjecati na ljudske stručne prosudbe čak i kada ljudi vjeruju da samostalno donose odluke. Istraživači su AI agentima nasumično dodijelili skrivene sklonosti prema pojedinim analitičkim postupcima, a sudionici su ih slijedili u 86 posto slučajeva. Kada je agent osporio već izraženu odluku analitičara, njih 60 posto promijenilo je mišljenje, dok je 77 posto sudionika naknadno ponovilo barem dio agentove argumentacije, često bez navođenja izvora. Autori upozoravaju da ljudski nadzor nad AI sustavima ne mora predstavljati neovisnu provjeru ako se prosudbe samih nadzornika oblikuju prema prijedlozima modela. Ipak, naglašavaju da su sklonosti agenata u eksperimentu namjerno pojačane i da se rezultati ne mogu izravno preslikati na svakodnevnu uporabu.

Oracle je predstavio AI Security Mesh, novi sustav koji koristi napredne OpenAI-jeve modele za pronalaženje i analizu sigurnosnih propusta u poslovnim aplikacijama i računalnoj infrastrukturi. Prema Oracleovim navodima, sustav može istraživati moguće načine iskorištavanja ranjivosti, prikazati rezultate testiranja i provjeriti predložene popravke, ali primjena izmjena zahtijeva korisničko odobrenje. Rješenje je namijenjeno i sustavima izvan Oracleova oblaka, dok zasebne kontrole identiteta i mrežnog pristupa trebaju ograničiti ovlasti automatiziranih AI agenata. Tvrtka nije predstavila neovisne rezultate testiranja učinkovitosti novog sustava.

Izraelska tvrtka za digitalno oglašavanje Discover-Tech bila je najaktivniji ponuđač u oglasnim aukcijama usmjerenima na korisnike Starlinka u više od 100 država, otkrili su istraživači kibernetičke sigurnosti iz TrendAI-ja, prema šest izvora upoznatih s njihovim nalazima. Istraživači sumnjaju da je cilj takvog oglašavanja bio utvrđivanje lokacije korisnika ili njihovo praćenje, a ne prodaja proizvoda. Sustavi oglasnih aukcija mogu otkrivati podatke koji omogućuju povezivanje internetskih aktivnosti s pojedincima, što je posebno osjetljivo u područjima sukoba gdje se Starlink koristi za komunikaciju. Google i Comcast već su uklonili Discover-Tech sa svojih oglasnih platformi nakon ranijih istraga, dok izraelska tvrtka nije odgovorila na Reutersove upite.

Znanstvenici Sveučilišta Adelaide razvili su novu konstrukciju supravodljivih kvantnih senzora SQUID koja omogućuje preciznije određivanje apsolutnog magnetskog polja bez uobičajenih kompromisa u osjetljivosti. Umjesto složenih sklopova s mnoštvom različito velikih petlji, upotrijebili su petlje jednakih dimenzija, pri čemu neke nemaju Josephsonove spojeve. Predviđeno ponašanje potvrdili su eksperimentima sa supravodljivim sklopovima na vrlo niskim temperaturama. Tehnika bi dugoročno mogla pojednostavniti proizvodnju osjetljivih uređaja za snimanje moždane aktivnosti, komunikacije i znanstvena mjerenja, ali još nije spremna za komercijalnu primjenu.