Kineski istraživači testirali zajedničko učenje stotinjak robota, uspješnost zadataka porasla na 98,3 posto
Istraživači Sveučilišta Tsinghua te tehnoloških tvrtki AgiBot i Infinigence predstavili su novi pristup učenju robota nazvan Collective Experience Learning (CEL), koji omogućuje razmjenu iskustava između velikog broja fizičkih robota. U eksperimentu s pakiranjem mobilnih telefona povećali su broj uključenih robota sa 16 na gotovo 100, a uspješnost izvršavanja zadatka u istom vremenu učenja porasla je s 86,7 na 98,3 posto. Pristup se temelji na zajedničkom korištenju iskustava stečenih tijekom stvarnog rada, umjesto oslanjanja isključivo na zasebno učenje svakog robota. Istraživači su tehnički rad objavili na platformi arXiv, a rezultati predstavljaju eksperimentalnu provjeru mogućnosti kolektivnog učenja u robotici.
Svaki sažetak povezan je s izvorom. Oznaka perspektive, gdje je dostupna, opisuje pristup izvora, ali sama po sebi ne potvrđuje točnost pojedine tvrdnje.
Koristimo kolačiće za osnovne funkcije weba i analitiku. Možete prihvatiti sve ili odabrati samo nužne.
Saznaj više i uredi postavke
Postavke kolačića
Možete prilagoditi koje kategorije kolačića dopuštate. Nužni su uvijek aktivni.
Nužni
Potrebni za osnovno funkcioniranje (ne mogu se isključiti).
Analitika
Pomaže nam razumjeti korištenje stranice i unaprijediti njezin rad. Koristimo interni sustav za statistiku i Google Analytics.
