Kineski istraživači testirali zajedničko učenje stotinjak robota, uspješnost zadataka porasla na 98,3 posto

Istraživači Sveučilišta Tsinghua te tehnoloških tvrtki AgiBot i Infinigence predstavili su novi pristup učenju robota nazvan Collective Experience Learning (CEL), koji omogućuje razmjenu iskustava između velikog broja fizičkih robota. U eksperimentu s pakiranjem mobilnih telefona povećali su broj uključenih robota sa 16 na gotovo 100, a uspješnost izvršavanja zadatka u istom vremenu učenja porasla je s 86,7 na 98,3 posto. Pristup se temelji na zajedničkom korištenju iskustava stečenih tijekom stvarnog rada, umjesto oslanjanja isključivo na zasebno učenje svakog robota. Istraživači su tehnički rad objavili na platformi arXiv, a rezultati predstavljaju eksperimentalnu provjeru mogućnosti kolektivnog učenja u robotici.