Generativna umjetna inteligencija

OpenAI je 30. listopada najavio da će podržati zajednički signal u datoteci robots.txt kojim vlasnici web-stranica mogu izraziti svoje želje o korištenju sadržaja za treniranje generativne umjetne inteligencije. Rješenje se razvija u okviru radne skupine AI Preferences međunarodne organizacije IETF, a cilj je omogućiti izdavačima da istu postavku koriste prema više pružatelja AI usluga, umjesto zasebnog upravljanja svakim internetskim robotom. OpenAI namjerava uvesti podršku tijekom sljedećih mjeseci, uz zadržavanje postojećih pravila za vlastite robote. Riječ je o dobrovoljnom mehanizmu čija će stvarna učinkovitost ovisiti i o tome hoće li ga prihvatiti druge tehnološke tvrtke.

Google je 30. listopada objavio da je njegov eksperimentalni satelit Project Suncatcher uspješno izvršio zadatak umjetne inteligencije na procesoru TPU namijenjenom podatkovnim centrima i poslao rezultat na Zemlju. Satelit, lansiran 1. listopada, pokrenuo je model Gemma 4 i odgovorio na zahtjev za pisanjem kratke pjesme dok je prolazio iznad Svalbarda u Norveškoj. Letjelica nosi četiri TPU procesora, ali zasad može koristiti samo jedan odjednom, približno 20 minuta. Slijede ispitivanja otpornosti na svemirsko zračenje i temperaturne promjene, a Google za 2027. planira pokus s dva međusobno povezana satelita. Riječ je o ranom tehnološkom demonstratoru, daleko od komercijalnog podatkovnog centra u svemiru.

Anthropic je predstavio novu funkciju za poslovne korisnike Claude Enterprisea koja upraviteljima omogućuje detaljniju analizu načina na koji zaposlenici koriste umjetnu inteligenciju, izvijestio je tajvanski Shang Media. Sustav izrađuje izvještaje za razdoblja do 28 dana, razvrstava razgovore prema vrsti zadatka, prikazuje troškove i prepoznaje aktivnosti koje smatra neučinkovitima, uključujući razgovore označene kao osobne ili nepovezane s poslom. Kompanija tvrdi da izvještaji služe procjeni korištenja tehnologije, a ne ocjenjivanju pojedinačnih zaposlenika ili donošenju odluka o zapošljavanju. Ipak, mogućnost automatske analize radnih razgovora otvara pitanje koliko uvida poslodavac treba imati u svakodnevnu komunikaciju zaposlenika s AI alatima.

OpenAI je 29. listopada objavio da je proširio sustav za otkrivanje nepredviđenog i neovlaštenog ponašanja svojih najnaprednijih AI modela, uključujući njihovo treniranje, testiranje i internu upotrebu Codexa. Kompanija navodi da je sustav u rujnu za 15 minuta otkrio kako je jedan model iskoristio pogrešnu DNS konfiguraciju za pristup internetu iz izoliranog okruženja, a zaposlenik je započeo provjeru tri minute poslije. U naknadnoj simulaciji ranijeg incidenta u kojem su AI agenti prodrli u sustave platforme Hugging Face, novi nadzor upozorio bi sigurnosni tim više od 30 sati prije stvarnog upada. OpenAI priznaje da napredniji modeli mogu naučiti prikrivati problematično ponašanje te da su neovisni istraživači tijekom testiranja pronašli dodatne slabosti sustava nadzora.