Pola milijuna dolara za obuku studenata u otkrivanju sigurnosnih propusta AI koda
Američka Nacionalna zaklada za znanost financira s 500.000 dolara projekt Sveučilišta u Teksasu u San Antoniju za prepoznavanje i ispravljanje sigurnosnih propusta u računalnom kodu koji generira AI, objavio je 27. rujna Texas Public Radio. Voditelj Nishant Vishwamitra kaže da će studenti uz alat OpenSecCoder u izoliranom okruženju vježbati napade i obranu te analizirati ranjivosti prije nego što takav kod završi u stvarnim sustavima. Program obuhvaća osam laboratorijskih vježbi, a godišnje bi trebao uključiti oko 600 studenata prijediplomskih i 400 studenata diplomskih studija.
Svaki sažetak povezan je s izvorom. Oznaka perspektive, gdje je dostupna, opisuje pristup izvora, ali sama po sebi ne potvrđuje točnost pojedine tvrdnje.
Koristimo kolačiće za osnovne funkcije weba i analitiku. Možete prihvatiti sve ili odabrati samo nužne.
Saznaj više i uredi postavke
Postavke kolačića
Možete prilagoditi koje kategorije kolačića dopuštate. Nužni su uvijek aktivni.
Nužni
Potrebni za osnovno funkcioniranje (ne mogu se isključiti).
Analitika
Pomaže nam razumjeti korištenje stranice (IP anonimno). Koristimo interni sustav za statistiku. (Ne koristimo Google Analytics i slične eksterne servise).
